对于软件工程专业的同学来说，数据结构与算法这门课程是必修课程，课程时间应该是大学二年级，在学习完了一门编程语言后，进行展开学习的。我是在学习完C语言后，进行数据结构与算法这门课程的。个人感觉这门课程 veryyyyyyyyy 枯燥的。老师在课堂上也没有做相关知识点的扩展，再加上那时候我们对于知识的渴望度也没有那么高 哈哈哈哈，单纯的就是为了考试而学习，也没有利用网络资源来对这门课程进行进一步的拓展。等到工作之后，才慢慢发现，这门课程就是在大学时候埋的雷啊 XD
但是毕竟还是学过的，时间还不晚，知识学到了，就是自己的，定期对自己复盘，重视自己，查缺补漏，就是最棒的！
学前三问：WHAT ？ HOW ？ WHY？
在之后写博客的时候，我也会遵循着 WWH 法则作为提纲。简单明了，直入主题。
WHAT - 数据结构 算法
数据结构
简单直白的理解 ： 数据结构就是指一组数据的存储结构。
百度百科：数据结构是计算机存储、组织数据的方式。数据结构是指相互之间存在一种或多种特定关系的数据元素的集合。通常情况下，精心选择的数据结构可以带来更高的运行或者存储效率。数据结构往往同高效的检索算法和索引技术有关
算法
简单直白的理解 ： 算法就是操作数据的一组方法。
百度百科：算法（Algorithm）是指解题方案的准确而完整的描述，是一系列解决问题的清晰指令，算法代表着用系统的方法描述解决问题的策略机制。也就是说，能够对一定规范的输入，在有限时间内获得所要求的输出。如果一个算法有缺陷，或不适合于某个问题，执行这个算法将不会解决这个问题。不同的算法可能用不同的时间、空间或效率来完成同样的任务。一个算法的优劣可以用空间复杂度与时间复杂度来衡量。
HOW - 数据结构 算法
有的人喜欢看书稳扎稳打
有的人习惯看视频生动一点的获取知识
也有人倾向于直接进入主题，找教程，找博文攻破单个知识点
我这里只是说一下我的方法
首先就是这篇博文，先搞清楚WWH
然后呢，对数据结构和算法整个知识体系列一个大纲或者思维导图
接下来就进入学习的过程了，我个人是比较喜欢看视 频和读好的博客的，每一个点学完后啊，先找习题，完了打开IDEA ，写一些Demo去理解，然后呢，带着学过的算法和数据结构啊，进入实战场，看看之前自己写过的项目，可不可以重新装修一下。
最后一点，找一些成熟项目，读源码，读源码，读源码！！！
WHY - 数据结构 算法
这一栏位的内容，我找了很久，也想了很久怎样的去写，后来在搜寻的时候，发现很多博主和学习论坛都引用了知乎上涛吴的观点（涛吴，知乎上最受欢迎程序员前十名👍🏻），写的确实好，好东西就要分享出来😂
如果说 Java 是自动档轿车，C 就是手动档吉普。数据结构呢？是变速箱的工作原理。你完全可以不知道变速箱怎样工作，就把自动档的车子从 A 开到 B，而且未必就比懂得的人慢。写程序这件事，和开车一样，经验可以起到很大作用，但如果你不知道底层是怎么工作的，就永远只能开车，既不会修车，也不能造车。如果你对这两件事都不感兴趣也就罢了，数据结构懂得用就好。但若你此生在编程领域还有点更高的追求，数据结构是绕不开的课题。Java 替你做了太多事情，那么多动不动还支持范型的容器类，加上垃圾收集，会让你觉得编程很容易。但你有没有想过，那些容器类是怎么来的，以及它存在的意义是什么？最粗浅的，比如 ArrayList 这个类，你想过它的存在是多么大的福利吗——一个可以随机访问、自动增加容量的数组，这种东西 C 是没有的，要自己实现。但是，具体怎么实现呢？如果你对这种问题感兴趣，那数据结构是一定要看的。甚至，面向对象编程范式本身，就是个数据结构问题：怎么才能把数据和操作数据的方法封装到一起，来造出 class / prototype 这种东西？
此外，很重要的一点是，数据结构也是通向各种实用算法的基石，所以学习数据结构都是提升内力的事情。
原文链接学 Java 有必要看数据结构的书吗？如果是，那么哪本书比较好？ - 涛吴的回答 - 知乎
学数据结构和算法可以应用在哪些场景？
在大学的时候，学习数据结构与算法，学的时候云里雾里的，搞不清楚这些数据结构和算法应该用在哪里？能干些什么？还没有一个长长的SQL带来的成就感强烈。以为这门课程只是应试教育中的必须进行的一环，现在想起来真是单纯的孩子啊 哈哈😄
下面我引用InfoQ上的一篇文章，看完之后，有种醍醐灌顶的感觉，我觉得我明天应该会去翻遍所有的源码去看，有点迫不及待了……
实际项目中的常见算法
其次，以下场景中使用了丰富的数据结构来实现，可以择一来深入研读
Linux 内核
SQL引擎
网络拓扑结构
集群节点
各种协议
学数据结构和算法的精髓是什么？
想要学习数据结构与算法，首先要掌握一个数据结构与算法中最重要的概念——复杂度分析。时间复杂度和空间复杂度
这个概念究竟有多重要呢？可以这么说，它几乎占了数据结构和算法这门课的半壁江山，是数据结构和算法学习的精髓。
数据结构和算法解决的是如何更省、更快地存储和处理数据的问题，因此，我们就需要一个考量效率和资源消耗的方法，这就是复杂度分析方法。所以，如果你只掌握了数据结构和算法的特点、用法，但是没有学会复杂度分析，那就相当于只知道操作口诀，而没掌握心法。只有把心法了然于胸，才能做到无招胜有招
怎样去选择合适的数据结构
首先，选择数据结构的时候，第一点就要知道，数据怎么去组织，和数据规模是有关的。不一样规模的数据，难度也就不一样。
解决问题的效率，是与数据组织方式相关的。
首先上来我先Po出一张图，来应对第一步大类结构的选择
查询操作更多的程序中，你应该用顺序表
修改操作更多的程序中，你要使用链表
单向链 双向链表 循环链表。
栈，涉及后入先出的问题，例如函数递归就是个栈模型、Android的屏幕跳转就用到栈，很多类似的东西，你就会第一时间想到：我会用这东西来去写算法实现这个功能。
队列，先入先出要排队的问题，你就要用到队列，例如多个网络下载任务，我该怎么去调度它们去获得网络资源呢？再例如操作系统的进程（or线程）调度，我该怎么去分配资源（像 CPU）给多个任务呢？肯定不能全部一起拥有的，资源只有一个，那就要排队！那么怎么排队呢？用普通的队列？但是对于那些优先级高的线程怎么办？这时，你就会想到了优先队列，优 先队列怎么实现？用堆，然后你就有疑问了，堆是啥玩意？
怎样评测算法的好坏
怎样将数据结构和算法应用到实际之中？
写一些程序，尤其是比较底层的程序。数据结构如红黑树,后缀树, 算法如快速傅里叶变换,网络流等… 平时工作本来就很难碰上这些东西(如果确实从事尖端研究除外)，个人经常碰到的也无非就是些搜索, 优化剪枝…
留下一个问题去给大家思考：如果让你实现qq那种分组的好友列表，支持各种qq里边的好友操作，你会怎么做？
Sooooooooooo 学习数据结构与算法是提升自身内力，内力提升了，学习其他技术和框架，就会简单容易一些🐨
